（通讯员：蔡艳丽 审稿人：王磊）为深入学习贯彻全国教育大会和新时代全国高等学校本科教育工作会议精神，数据科学系于9月21日在知行楼A112开展了《机器学习》课程教学团队集体备课活动，旨在进一步优化机器学习类课程体系，创新教学方法，提高人才培养质量。院长张耀峰、副院长张志刚、系主任雷俊丽及课程团队成员参加研讨。课程团队围绕教学内容、教学方式、如何融入思政元素等进行了热烈交流探讨。
活动伊始，张耀峰院长先强调了《机器学习》作为大数据专业基础课程的重要地位，并结合名师课堂的教学经验概述了课程的教学目标和重点。他强调集体备课会能够汇集团队力量，激发创新性的教学思路，更好的引导学生们体验大数据的魅力。
随后，参会老师展开积极讨论，就教材、案例、教学工具等资源进行了分析，就案例教学、互动式教学、实践操作等教学方法融合方式进行了探讨。
备课会为教师们提供了一个宝贵的交流平台，深受参与教师们的好评与积极反馈。教师们一致认为备课会激发了课堂设计的创意和教学热情，有助于提升课程教学质量。
