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Pacing算法策略-控制预算平滑消耗

发布人:淘新媒
发布时间:2022-05-02
点击量:946

概念没听懂没关系,咱们来看看这个算法有啥好处和不足。

优点:引入Pid算法后,对广告消耗速度的控制更加的细腻,不会出现到临界点突然展示机会瞬间大幅度变化的情况。对广告超投有非常大的帮助,可以拉长广告的投放时间,帮助广告预算在投放时间内,根据需求均匀的消耗掉预算,减少流量过大广告预算极端时间内就被消耗殆尽的情况。

缺点:需要比较强大的算法团队和大数据团队。无法根据流量的变化动态调整投放速度,有可能使高价的广告主过早的退出竞价市场,不利于平台整体收入的最大化

3. Pacing算法策略-控制预算平滑消耗

Pacing算法简单的说,是根据历史流量占比预估预算分配,使广告覆盖的有效用户尽可能的多。具体做法是在算法中引进广告排序参数,参与传递率PTR,通过rt 智能步调调整消耗速度,使消耗根据流量的变化同比消耗。目标是使消耗分布曲线无限接近流量分布。

传统竞价算法的问题:在预算有限时非最佳

简单的第二竞价会使高ecpm客户快速消耗完,并退出竞价,对广告位及媒体都不好。它试图在每个机会独立于其他拍卖机会而达到最大化收入。

①表现好的广告,竞猜过快消耗完预算。很早便退出市场:

I、随着广告的退出,市场竞争就会减少。在第二竞价拍卖机制中,竞争减少将导致收入下降;

II、定向要求宽泛的投放有可能大量抢占某一竞争激烈的定向流量,导致定向要求严苛的投放无法消耗。从而收入下降;

III、广告在他们的目标细分受众中将会得到一个倾斜的表现。即受众分布不均;

②这种方式延迟最新的消耗信息的可用性,从而导致超投,进而造成盈利损失。即请求与实际消耗之间的时间差导致的超投;

budget pacing算法的优点:

算法的主要思想是:根据整体的流量及交易情况分配展示。旨在一天时间内平均分配每个广告投放的展示次数。

①对于每个广告系列,我们都可以获得白天可见的曝光流量模式的预测,根据预测,我们可以确定一个预算分配计划。此分配计划是根据投放的预算与预测的可靠流量根据比例确定的。

②在运行时,我们会密切监控每个广告系列的广告投放量,如果这个投放的消耗比分配快,我们将调低他们的展示概率,不允许他们参与某些竞价。

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